O pacote realiza a análise de delineamentos experimentais inteiramente casualizados, blocos ao acaso e quadrados latinos, em esquema fatorial duplo e triplo, em esquema de parcelas subdivididas, análise conjunta de experimentos, análise de regressão linear, teste para duas amostras, testes não paramétricos.
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Realiza análise de regressão linear e não linear comumente encontrada em artigos científicos na área de ciências agrárias. O pacote inclui modelos polinomiais, exponenciais, gaussianos, logísticos, logarítmicos, segmentados, não paramétricos, entre outros.
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Um pacote R voltado para área de sementes, inicialmente com o próposito de realizar análise de regressão usando modelos comuns em estudos de temperatura de sementes e outros com potencial para uso na estimativa da temperatura ideal e cardinal para a germinação de sementes de plantas.
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O Projeto Fisher da UEL é uma iniciativa acadêmica ou científica que tem sua origem relacionada ao trabalho de Ronald A. Fisher, um estatístico e geneticista britânico, considerado um dos fundadores da estatística moderna e genética populacional.
Ronald A. Fisher fez importantes contribuições para a área da estatística e ciências biológicas, incluindo o desenvolvimento de métodos estatísticos para a análise de experimentos e estudos em genética, bem como a formulação de conceitos da experimentação agrícola, entre outras contribuições. Da mesma forma, esse projeto visa contribuir e facilitar a compreenssão da estatística no cotidiano dos pesquisadores e estudantes, fornecendo ferramentas de fácil uso, incentivando a utilização de uma das principais ferramentas da estatística, a linguagem R.
Fiscal Estadual Agropecuário - IAGRO, mestre em agronomia, pós-graduado em estatística quantitativa e doutorando em agronomia.
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Professor de melhoramento genético, mestre e doutor em agronomia.
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Professor de mecanização agrícola e estatística, mestre e doutor em agronomia
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Trabalho apresentado no 67ª Reunião Anual da RBras e o 20º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO)
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Artigo publicado na revista Scientia Agrícola
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Trabalho destaque no IX Simpósio de Atualização em Ciências Agronômicas
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Trabalho apresentado no 65ª Reunião Anual da RBras e o 19º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO)
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