O pacote realiza a análise de delineamentos experimentais inteiramente casualizados, blocos ao acaso e quadrados latinos, em esquema fatorial duplo e triplo, em esquema de parcelas subdivididas, análise conjunta de experimentos, análise de regressão linear, teste para duas amostras, testes não paramétricos.
Acesse o CRAN »Realiza análise de regressão linear e não linear comumente encontrada em artigos científicos na área de ciências agrárias. O pacote inclui modelos polinomiais, exponenciais, gaussianos, logísticos, logarítmicos, segmentados, não paramétricos, entre outros.
Acesse o CRAN »Um pacote R voltado para área de sementes, inicialmente com o próposito de realizar análise de regressão usando modelos comuns em estudos de temperatura de sementes e outros com potencial para uso na estimativa da temperatura ideal e cardinal para a germinação de sementes de plantas.
Acesse o CRAN »O Projeto Fisher da UEL é uma iniciativa acadêmica ou científica que tem sua origem relacionada ao trabalho de Ronald A. Fisher, um estatístico e geneticista britânico, considerado um dos fundadores da estatística moderna e genética populacional.
Ronald A. Fisher fez importantes contribuições para a área da estatística e ciências biológicas, incluindo o desenvolvimento de métodos estatísticos para a análise de experimentos e estudos em genética, bem como a formulação de conceitos da experimentação agrícola, entre outras contribuições. Da mesma forma, esse projeto visa contribuir e facilitar a compreenssão da estatística no cotidiano dos pesquisadores e estudantes, fornecendo ferramentas de fácil uso, incentivando a utilização de uma das principais ferramentas da estatística, a linguagem R.
Fiscal Estadual Agropecuário - IAGRO, mestre em agronomia, pós-graduado em estatística quantitativa e doutorando em agronomia.
Acesse o lattes »Professor de melhoramento genético, mestre e doutor em agronomia.
Acesse o lattes »Professor de mecanização agrícola e estatística, mestre e doutor em agronomia
Acesse o lattes »Trabalho apresentado no 67ª Reunião Anual da RBras e o 20º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO)
Acesse (pg. 126) »Artigo publicado na revista Scientia Agrícola
Acesse »Trabalho destaque no IX Simpósio de Atualização em Ciências Agronômicas
Acesse (pg. 79) »Trabalho apresentado no 65ª Reunião Anual da RBras e o 19º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO)
Acesse » Acesse o vídeo »